通知公告:
您的当前位置:主页 > 版权资讯 >

我国在努力填补原创能力不足的短板

来源:未知        作者:plxszy

  前不久,一位人工智能产业专家对笔者说起一个担忧:当前深度学习炙手可热,但该范畴最原创的成果却没有一项出自我国,相关研讨人才储藏也很少,优秀的研讨者相对缺乏。在人工智能这条新跑道上,假如不补上原创才能缺乏的短板,恐怕还得跟在他人后面走。
 
  单看数据指标,我国人工智能开展的确喜人。依据不久前发布的《中国新一代人工智能开展报告2019》,我国人工智能论文发文量全球抢先,企业数量、融资范围等多项指标居全球第二。应用场景不时丰厚,一些产业也在稳步落地。得益于良好的产业市场环境,我国在人脸辨认、语音辨认等应用上下出了“先手棋”,降生了一些引领行业潮流的企业。
 
  在看到优势的同时,也要看到短板。我们有海量数据的优势,但要让它产生价值,依托的是算法打破;我们有潜力十足的市场,但应用得以落地还要靠芯片来驱动。而算法、芯片这些根底、平台技术,正是我们所缺乏的。更何况,人工智能技术方兴未艾,一旦算法等底层支撑呈现改造,此前应用上的优势就有归零的风险。
 
  一些原创研讨看似与应用不直接相连,却极为关键。人工智能是技术驱动的典型,原创研讨的意义在于,若能在技术上祖先一步,便有了时间窗口,博得开展先机。做大做强者工智能应用,从原创动身,才干走得更远。
 
  正是基于这些认识,我国2017年发布的《新一代人工智能开展规划》,把根底研讨放到突出的位置。一些新锐创新企业经过规划原创技术,也在市场中尝到甜头。业界一家抢先的人脸辨认企业,在短短数年内,其产品掩盖了安防、金融、汽车等跨范畴的多个行业。公司担任人透露快速生长的机密:在自主的底层算法上,搭建了开源平台。有了它,就能高效地产出满足不同需求的模型。由于控制了原创技术,许多企业找上门来协作,产业的应用又反哺技术“进化”,从而构成“抢先技术—行业应用—技术晋级”的良性循环。
 
  增强原创技术研发,面向理论前沿,探究“无人区”,也合理其时。人工智能越往深处走、越往后打破,对原创的需求就越激烈。比方如何用更低的功耗,运用较少的数据,完成比现有理论更智能的感知和决策,学界和产业界都在翘首期盼。
 
  古希腊科学家阿基米德说:“给我一个支点,我就能撬动地球。”对人工智能生态来说,这个支点就是原创。面向将来,我们应在原创的支点着力,在将来智能社会的画卷上,绘出产业应用的更好明天。

】【论坛】【打印】【关闭